Một startup công nghệ tại San Francisco vừa công bố bộ đôi trợ lý AI dành cho lập trình viên, với khả năng viết code, kiểm tra lỗi và hỗ trợ xử lý các tác vụ lập trình như một kỹ sư phần mềm thực thụ. Đặc biệt, các công cụ này được tích hợp trực tiếp vào các phần mềm lập trình phổ biến như Visual Studio Code, JetBrains, cũng như các nền tảng quản lý dự án như JIRA, GitHub, GitLab và Sentry.
Đứng sau dự án là Andrew Filev – nhà sáng lập kiêm cựu CEO của Wrike, nền tảng quản lý công việc từng được nhiều doanh nghiệp sử dụng. Theo ông, điểm nổi bật nhất của các trợ lý AI mới nằm ở khả năng “học từ phản hồi” và “sử dụng công cụ như con người,” giúp chúng không chỉ viết code mà còn hiểu toàn bộ cấu trúc dự án, tự tìm lỗi, đề xuất chỉnh sửa và tối ưu mã nguồn, tất cả trong cùng một môi trường làm việc quen thuộc của lập trình viên.
Khác với một số đối thủ như Cursor – vốn yêu cầu người dùng chuyển sang trình soạn thảo riêng – Zencoder tích hợp trực tiếp vào các IDE mà lập trình viên đã sử dụng từ trước. Đây được xem là lợi thế đáng kể, đặc biệt với các kỹ sư phần mềm làm việc với ngôn ngữ như Java hoặc C#, vốn gắn bó chặt chẽ với các IDE như IntelliJ hay Rider.
Về hiệu suất, Zencoder cũng gây chú ý khi vượt qua nhiều công cụ AI hiện có. Trong các bài kiểm thử trên bộ dữ liệu kỹ thuật phức tạp, hệ thống AI của Zencoder có thể giải quyết tới 63% các vấn đề – một con số đáng kể khi chỉ sử dụng một mô hình duy nhất, không cần kết hợp nhiều phương án. Trên bài kiểm tra SWE-Bench Multimodal, tỉ lệ thành công của Zencoder đạt 30%, gấp đôi công cụ AI tốt nhất trước đó.
Đằng sau những kết quả này là công nghệ có tên “Repo Grokking” – một hệ thống cho phép AI hiểu sâu về cấu trúc và logic của toàn bộ mã nguồn trong dự án. Bằng cách kết hợp phân tích ngữ nghĩa, tìm kiếm toàn văn và các mô hình AI tổng hợp – Zencoder có thể xử lý code mà không làm phát sinh lỗi mới, khắc phục điểm yếu cố hữu của nhiều trợ lý AI trước đây.
Zencoder còn bổ sung một tính năng thú vị mang tên “Chế độ pha cà phê” (Coffee Mode). Khi bật chế độ này, AI sẽ tự động viết hoặc kiểm thử code trong lúc lập trình viên… đi uống cà phê. Theo ông Filev, đây là giải pháp cho những phần việc nhàm chán mà nhiều kỹ sư phần mềm không mấy hứng thú, đặc biệt là viết các đoạn kiểm thử.
Dù vậy, nhà sáng lập Zencoder cũng thừa nhận rằng AI hiện tại chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong các dự án phần mềm quy mô lớn. Theo ông, AI là công cụ hỗ trợ rất mạnh, nhưng để khai thác hiệu quả, người dùng vẫn cần có nền tảng kiến thức chuyên môn vững chắc.
Zencoder hiện cung cấp ba gói dịch vụ: miễn phí cho người dùng cá nhân, 19 USD/tháng cho gói chuyên nghiệp và 39 USD/tháng cho các doanh nghiệp. Startup này đặt mục tiêu “làm lại cách thế giới viết phần mềm,” và tin rằng năm 2025 sẽ đánh dấu bước chuyển mình lớn của ngành lập trình nhờ làn sóng AI thế hệ mới.
