Công nghệ

Thuốc "chữa bách bệnh" do AI tạo ra sắp thử nghiệm trên người

Chủ tịch Colin Murdoch của Isomorphic Labs cho biết công ty đã kết hợp công nghệ AI tiên tiến với kinh nghiệm của các chuyên gia dược phẩm để phát triển thuốc nhanh hơn, rẻ và chính xác hơn. Theo chia sẻ với tạp chí Fortune, Murdoch nói rằng các nhân viên của công ty đang sử dụng AI để thiết kế thuốc điều trị ung thư, đồng thời nhấn mạnh các thử nghiệm lâm sàng trên người cho các loại thuốc hỗ trợ AI của Isomorphic đã gần đến giai đoạn triển khai.

Thuốc 'chữa bách bệnh' do AI tạo sắp thử nghiệm trên người - Ảnh 1.

AI sẽ giúp tạo ra thuốc chữa trị cho bất kỳ loại bệnh nào

ẢNH: GOOGLE

Murdoch cho biết cột mốc lớn tiếp theo của công ty là tiến hành thử nghiệm lâm sàng nhằm đưa những sản phẩm này vào cơ thể người. Công ty được tách từ DeepMind vào năm 2021 hiện chuẩn bị nhân sự cho mục tiêu này.

Hệ thống AI 'thiết kế thuốc đẳng cấp thế giới'

Để hỗ trợ, Isomorphic Labs đã xây dựng hệ thống AI có tên AlphaFold với khả năng dự đoán cấu trúc protein với độ chính xác cao. AlphaFold đã mở rộng khả năng từ việc dự đoán cấu trúc protein đơn lẻ đến mô hình hóa cách protein tương tác với các phân tử khác như DNA và thuốc, từ đó giúp các nhà nghiên cứu thiết kế thuốc hiệu quả hơn. Thông qua mối quan hệ với nhiều đối tác dược phẩm lớn, Isomorphic Labs đang hướng đến việc xây dựng "công cụ thiết kế thuốc đẳng cấp thế giới" để phát triển các thuốc mới.

Murdoch cho biết, Isomorphic Labs không chỉ hỗ trợ các chương trình thuốc hiện có mà còn phát triển các ứng cử viên thuốc nội bộ trong các lĩnh vực như ung thư và miễn dịch học, với mục tiêu cấp phép cho chúng sau các thử nghiệm giai đoạn đầu.

Hiện nay, các công ty dược phẩm thường chi hàng triệu USD để đưa một loại thuốc ra thị trường, với tỷ lệ thành công chỉ khoảng 10% khi bắt đầu thử nghiệm. Murdoch tin rằng công nghệ của Isomorphic Labs có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ này, với mục tiêu một ngày nào đó mà các nhà nghiên cứu chỉ cần "nhấp một nút để nhận được thiết kế thuốc cho một căn bệnh cụ thể". Điều này có nghĩa, hệ thống AI sẽ chỉ cần nghe mô tả "đó là một bệnh" là sẽ đưa ra loại thuốc phù hợp.

Các tin khác

Trần Kiều Ân nổi giận

Trần Kiều Ân liên tục bị giục sinh con. Nữ diễn viên chia sẻ cô không muốn dành thời gian chăm sóc trẻ nhỏ.

10 điều mới biết về Hoa hậu Hà Trúc Linh

Sau đăng quang Hoa hậu Việt Nam 2024, Hà Trúc Linh chia sẻ những điều riêng tư, từ biệt danh ở nhà, thần tượng âm nhạc, lần đầu đi máy bay cho đến ký ức gắn bó với bà nội và ước mơ sau này.

"Mắc kẹt" trong chung cư cũ

Ở chung cư cũ, người ta mắc kẹt đủ thứ từ các mối quan hệ, tư duy nhà cũ nhưng ở trung tâm, lo thay đổi chỗ ở mất cơ hội làm ăn, lo thiệt thòi với đền bù giải tỏa...